下面是一个使用Pandas从Excel文件中提取日期的完整攻略：

首先，我们需要导入Pandas库以便在Python代码中使用其相关函数。可以使用以下代码导入：

接下来，我们需要使用Pandas的read_excel（）函数读取Excel文件。可以使用以下代码读取名为"example.xlsx"的Excel文件：

其中，变量df是一个Pandas数据框架对象，包含了从Excel文件中读取的所有数据。

现在，我们可以从数据中提取日期。

首先，我们需要确定哪一列包含日期。在本例中，我们假设包含日期的列名为"Date"。因此，我们需要使用以下代码来选择该列：

接下来，我们需要将该列中的所有文本转换为日期时间格式。可以使用Pandas的to_datetime（）函数来完成转换。可以使用以下代码将date_column中的所有文本转换为日期时间格式：

最后，我们可以从日期时间中获取日期。可以使用以下代码来获取日期：

其中，变量dates包含了从日期时间中提取的所有日期。

最后，我们可以打印输出变量dates中的所有日期。可以使用以下代码来打印输出：

下面是一个完整的实例来演示如何使用Pandas从Excel文件中提取日期：

在此示例中，我们从名为"example.xlsx"的Excel文件中读取了日期，并使用Pandas从数据中提取了日期。其中，变量dates包含了所有提取的日期。

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